Manapság a transzport hálózatokon keresztülmenő forgalmak nagy része titkosított. Ebből következően a hálózat üzemeltetőinek nincs lehetősége beletekinteni a hálózaton keresztülmenő csomagokba hiszen nem rendelkeznek a titkosító kulcsokkal. Ettől függetlenül jó lenne tudni minél több információt a hálózaton áthaladó adatfolyamról. A mesterséges inteligencia valamint predikciós modellek segítségével a hallgató feladata az lenne hogy a detektált adatfolyamból következtetéseket vonjon le a hálózat operátora számára. A téma kidolgozása során lehetőség van megismerni a mesterséges inteligencia működését és az azt alkalmazó szoftver kifejlesztésében kell résztvenni.

In today's networks, a significant portion of traffic traversing transport networks is encrypted. Consequently, network operators do not have the ability to inspect the packets passing through the network since they do not possess the encryption keys. Nevertheless, it would be valuable to gather as much information as possible about the data flow traversing the network. Using artificial intelligence and predictive models, the task for the student would be to draw inferences from the detected data flow for the network operator. Throughout the development of this topic, there is an opportunity to gain an understanding of how artificial intelligence operates and to participate in the development of software that applies it.